医疗与人工智能

医疗专业组 高级投资经理 聂晨炜

 

“Hello. I am Baymax, your personal healthcare companion。你好，我叫大白，你的私人健康助理”，这是一段来自迪士尼动画《超能陆战队》中的一个健康机器人的自我介绍。影片中，大白最大的任务就是通过摄像头扫描目标用户，感知其体征、健康数据和情绪，然后采取措施进行健康护理。人工智能医疗机器人进入我们日常生活还有多远？撇开机器人的制造环节，我们先从医疗与人工智能说起。

人工智能的定义

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程进行模拟，有人说人工智能是让机器更像人，但我认为人工智能是为了使人更完美、使人更了解自己、帮助人类更快的学习和进化。机器不会疲劳、不会忘记、提供客观的结论且具备超强的计算能力，人工智能设备扮演的应该是人类的助手、人类的工具，机器不会替代人，而是去做人类无法完成的工作。

 

医疗和人工智能

人工智能产业链一般来说划分为三个层次，分别是底层的基础层，中间的技术层和上层的应用层。基础层与技术层不论在哪个行业都是相通的，比如语音识别、图像识别等等均可运用在医疗、农业、金融等所有领域。然而这些技术必须和生活应用场景相结合，并广泛使用在各领域中，人工智能才更有意义，那么人工智能在医疗领域的应用会为医疗行业带来什么样的改变？以下是几个简单的场景：

• 医学影像的智能读片：帮助医生提高医疗诊断速度、准确率；

• 体征数据的智能分析：使患者更加了解自己，更早发现疾病，提前进行干涉与治疗，降低就医频率，缓解医疗供需问题；

• 医院服务流程的分析：提高医疗机构和医生的工作效率，优化医院管理水平，降低医疗成本；

• 用药效果的分析：帮助医药研发人员开发更精准的新型药物，帮助医生对患者进行个性化分析并优化治疗方案。

目前，医学影像的智能读片已经逐步应用在临床上，现代医学是建立在实验基础上的循证医学，医生的诊疗结论必须建立在相应的诊断数据上，影像是重要的诊断依据，医疗行业80%~90%的数据都来源于医学影像。所以临床医生有极强的影像需求，他们需要对医学影像进行各种各样的定量分析、历史图像的比较，从而能够完成一次诊断。

医学影像AI读片的场景

我们以肺部CT为例，在一次肺部CT扫描中，总共会产生约几十张到几百张X光片，阅片医生需要逐张查看，依据经验找出病灶，一次阅片至少需要10分钟以上的时间。人工智能参与医疗过程首先要做的是获得大量带医生标注的医学影像样本，然后尝试在其中找到一些关键点，通过对百万级病例的“深度学习”，目前已经有数家人工智能公司可以在半分钟内完成阅片并标记出病灶的位置、大小，并可以与该患者的历史数据进行比对，判断病情的发展，人工智能的结论敏感性（真阳性准确度）超过90%。

一家人工智能企业在临床上做了实验，结果表明医生与人工智能共同阅片可准确的标记出所有疑难结节，使诊断更加精准。所以在现阶段，人工智能作为医生的辅助工具，可提升医生的工作效率、降低误诊率，最终患者受益。

医学影像AI已经实现临床应用

推想科技

推想科技是国内最早实现AI读片临床使用的企业之一，其CEO陈宽表示，北京协和医院、武汉同济医院是公司的合作医院。目前推想科技的成熟产品肺部小结节识别系统也早早落地了，并搭载在GE的设备上，供医生使用，在医生完全自愿使用的前提下，医生平均的点击率在64.5%左右。武汉同济医院每月CT诊断量大概是4.8万，其中40%是胸部CT影像，从去年10月上线到现在，人工智能辅助同济医院筛查的量超过了10万例。

万里云

万里云作为万东医疗和阿里健康的合资公司，在影像数据和人工智能技术上具备领先优势。目前已签约2000家医院、300名医师，日阅片量接近5000张，总计已经为患者提供了53万例的人工智能影像读片。

依图医疗

2017年9月，浙江省人民医院成为依图医疗的首批合作医院。从上线至今，人工智能系统一共辅助医生诊阅1.7万名患者图像，被采纳率为90%。

浙江省人民医院放射科主任龚向阳表示，胸部CT智能辅助诊断系统主要嵌入医院工作流程中的体检环节：医生先看人工智能产品找到的结节，之后会再看一遍所有的图像，如果没有发现新的结节，就相信人工智能的诊断结果。

百里挑一的投资标的

国内有近百家企业将人工智能应用于医疗领域，主要布局在医学影像、病历/文献分析和虚拟助手三个应用场景，而其中涉足医学影像类的企业数量达到40家，远高于其他应用场景的企业数量。这一领域已然成为时下最热门的“风口”，在未来很长的时间内还将继续蓬勃发展，但是如何从近百家企业中挖掘出具备投资价值的标的？

关注医疗人工智能是因为未来

医疗人工智能是未来，人工智能辅助医疗健康领域，可以获得诸多颠覆性的改进。人工智能和医疗的结合可以大大提高了医疗质量，降低了医疗成本，激发了人们对人工智能改变生老病死的想象。

如何筛选医疗人工智能投资标的

无论技术发展到哪个阶段，都有相关的佼佼者脱颖而出。我们分析了一下每个领域临床应用进展较快的企业，最后总结了一些经验。

1. 我们关注的绝大部分是医疗垂直领域的企业，但是拥有更深入的基础层和技术层的研究，更容易获得成功。比如一家拥有人工智能团队的医疗器械厂商。

第二，创新能力足够强的企业，属于行业的挑战者，或者创造了新的需求，属于“创新者”一类。

第三，更关注下游应用层和拥有数据来源的企业，在技术和产品成熟后，替代现有解决方案。

第四，除了数据量之外，收集和处理现有企业没有的新数据流，建立行业壁垒。

上文只列举了医疗AI在肺结节筛查领域的应用，其他例如眼底、脑部、心电等领域亦有很多企业着手研究。在不久的将来，医生与人工智能共同阅片、共同诊断将成为常态，盛宇将助力医疗与人工智能的结合，为创造更精准、更有效的医疗健康环境而努力。